Senior Backend Developer (m/w/d)

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Vollzeit, Start ab sofort

40 Std./Woche

IT & Entwicklung

Über SuperNext

SuperNext entwickelt das Medien-Betriebssystem der nächsten Generation.

Unsere Plattform ermöglicht professionelle Medienproduktion – von Video und Verticals bis Podcasts und Livestreams – so einfach wie einen Social-Media-Post.

Wir stehen für Effizienz und Verantwortung: schlanker Code, nachhaltige Prozesse, weniger Overhead.

 

Deine Rolle

Als Senior Backend Developer baust und betreibst du die skalierbaren Kernsysteme unserer Video-Infrastruktur. 

Du konzipierst APIs, orchestrierst Cloud-Services und sorgst dafür, dass Millionen Nutzer:innen jederzeit stabile Performance erleben.

Dabei setzt du moderne KI-Tools für Coding, Testing und Monitoring gezielt ein – um schneller, sicherer und nachhaltiger zu entwickeln.

Deine Aufgaben

  • Entwickeln und optimieren von hochperformanten Backend-Systemen in Node.js und TypeScript (u.a. mit NestJS).
  • AI in daily dev life: Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. Claude Code, Codex, Copilot, ChatGPT, automatisierte Test- und Deployment-Workflows), um Code-Qualität zu steigern und Prozesse zu beschleunigen.
  • Design und Pflege sauber dokumentierter REST-APIs für Web, Mobile und Server-to-Server-Kommunikation.
  • Aufbau und Skalierung von Cloud-Infrastrukturen auf AWS (Lambda, SQS, SNS, ECS, EC2, S3, CloudFront, ALB, CDK/CloudFormation, CloudWatch, Redis, VPC).
  • Datenbank-Design und -Optimierung mit PostgreSQL sowie optional CrateDB (Time Series), DynamoDB und Elasticsearch.
  • Sicherstellen von Stabilität, Sicherheit und Monitoring in Unix/Linux-Umgebungen mit Docker.
  • Optional: Entwicklung von event-driven Architekturen, Microservices oder Real-Time-Systemen (z. B. für Video-Delivery, adaptive Streaming und Realtime Advertisement Biddern).

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  • Optional: Entwicklung von event-driven Architekturen, Microservices oder Real-Time-Systemen (z. B. für Video-Delivery, adaptive Streaming und Realtime Advertisement Biddern).

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme mit Node.js in vanilla JS und/oder TypeScript.
  • Tiefes Wissen über Cloud-Infrastrukturen auf AWS, inklusive gängiger Services und Deployment-Automatisierung.
  • Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL; Kenntnisse in Time Series, NoSQL oder Graph-Datenbanken sind ein Plus.
  • Vertraut mit Unix/Linux, Docker und Netzwerktechnologien (HTTP, DNS).
  • Du nutzt oder probierst gern AI-gestützte Developer-Tools, um Entwicklungszyklen zu verkürzen und Codequalität zu erhöhen.
  • Hoher Qualitätsanspruch, testgetriebene Entwicklung und Lust auf neue Technologien.
  • Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch ist ein Plus.

Warum SuperNext

  • Impact: Dein Code treibt die weltweit skalierbare Video-Infrastruktur unserer Plattform an und erreicht Millionen von Nutzern.
  • Modernes Setup: Neueste Tech-Stacks, kurze Entscheidungswege, viel Raum für Experimente.
  • AI as a daily partner: Wir fördern und erwarten den produktiven Einsatz von KI-Tools im gesamten Entwicklungsprozess.
  • Arbeitsumfeld: Offenes, lichtdurchflutetes Büro in Berlin-Kreuzberg, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten.
  • Teamkultur: Interdisziplinär, wertschätzend, innovationsgetrieben.

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  • AI in daily dev life: Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. Claude Code, Codex, Copilot, ChatGPT, automatisierte Test- und Deployment-Workflows), um Code-Qualität zu steigern und Prozesse zu beschleunigen.
  • Design und Pflege sauber dokumentierter REST-APIs für Web, Mobile und Server-to-Server-Kommunikation.
  • Aufbau und Skalierung von Cloud-Infrastrukturen auf AWS (Lambda, SQS, SNS, ECS, EC2, S3, CloudFront, ALB, CDK/CloudFormation, CloudWatch, Redis, VPC).
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  • Optional: Entwicklung von event-driven Architekturen, Microservices oder Real-Time-Systemen (z. B. für Video-Delivery, adaptive Streaming und Realtime Advertisement Biddern).

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  • Tiefes Wissen über Cloud-Infrastrukturen auf AWS, inklusive gängiger Services und Deployment-Automatisierung.
  • Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL; Kenntnisse in Time Series, NoSQL oder Graph-Datenbanken sind ein Plus.
  • Vertraut mit Unix/Linux, Docker und Netzwerktechnologien (HTTP, DNS).
  • Du nutzt oder probierst gern AI-gestützte Developer-Tools, um Entwicklungszyklen zu verkürzen und Codequalität zu erhöhen.
  • Hoher Qualitätsanspruch, testgetriebene Entwicklung und Lust auf neue Technologien.
  • Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch ist ein Plus.

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  • Impact: Dein Code treibt die weltweit skalierbare Video-Infrastruktur unserer Plattform an und erreicht Millionen von Nutzern.
  • Modernes Setup: Neueste Tech-Stacks, kurze Entscheidungswege, viel Raum für Experimente.
  • AI as a daily partner: Wir fördern und erwarten den produktiven Einsatz von KI-Tools im gesamten Entwicklungsprozess.
  • Arbeitsumfeld: Offenes, lichtdurchflutetes Büro in Berlin-Kreuzberg, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten.
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Als Senior Backend Developer baust und betreibst du die skalierbaren Kernsysteme unserer Video-Infrastruktur. 

Du konzipierst APIs, orchestrierst Cloud-Services und sorgst dafür, dass Millionen Nutzer:innen jederzeit stabile Performance erleben.

Dabei setzt du moderne KI-Tools für Coding, Testing und Monitoring gezielt ein – um schneller, sicherer und nachhaltiger zu entwickeln.

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  • Entwickeln und optimieren von hochperformanten Backend-Systemen in Node.js und TypeScript (u.a. mit NestJS).
  • AI in daily dev life: Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. Claude Code, Codex, Copilot, ChatGPT, automatisierte Test- und Deployment-Workflows), um Code-Qualität zu steigern und Prozesse zu beschleunigen.
  • Design und Pflege sauber dokumentierter REST-APIs für Web, Mobile und Server-to-Server-Kommunikation.
  • Aufbau und Skalierung von Cloud-Infrastrukturen auf AWS (Lambda, SQS, SNS, ECS, EC2, S3, CloudFront, ALB, CDK/CloudFormation, CloudWatch, Redis, VPC).
  • Datenbank-Design und -Optimierung mit PostgreSQL sowie optional CrateDB (Time Series), DynamoDB und Elasticsearch.
  • Sicherstellen von Stabilität, Sicherheit und Monitoring in Unix/Linux-Umgebungen mit Docker.
  • Optional: Entwicklung von event-driven Architekturen, Microservices oder Real-Time-Systemen (z. B. für Video-Delivery, adaptive Streaming und Realtime Advertisement Biddern).

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  • Entwickeln und optimieren von hochperformanten Backend-Systemen in Node.js und TypeScript (u.a. mit NestJS).
  • AI in daily dev life: Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. Claude Code, Codex, Copilot, ChatGPT, automatisierte Test- und Deployment-Workflows), um Code-Qualität zu steigern und Prozesse zu beschleunigen.
  • Design und Pflege sauber dokumentierter REST-APIs für Web, Mobile und Server-to-Server-Kommunikation.
  • Aufbau und Skalierung von Cloud-Infrastrukturen auf AWS (Lambda, SQS, SNS, ECS, EC2, S3, CloudFront, ALB, CDK/CloudFormation, CloudWatch, Redis, VPC).
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  • Sicherstellen von Stabilität, Sicherheit und Monitoring in Unix/Linux-Umgebungen mit Docker.
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  • Tiefes Wissen über Cloud-Infrastrukturen auf AWS, inklusive gängiger Services und Deployment-Automatisierung.
  • Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL; Kenntnisse in Time Series, NoSQL oder Graph-Datenbanken sind ein Plus.
  • Vertraut mit Unix/Linux, Docker und Netzwerktechnologien (HTTP, DNS).
  • Du nutzt oder probierst gern AI-gestützte Developer-Tools, um Entwicklungszyklen zu verkürzen und Codequalität zu erhöhen.
  • Hoher Qualitätsanspruch, testgetriebene Entwicklung und Lust auf neue Technologien.
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  • AI in daily dev life: Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. Claude Code, Codex, Copilot, ChatGPT, automatisierte Test- und Deployment-Workflows), um Code-Qualität zu steigern und Prozesse zu beschleunigen.
  • Design und Pflege sauber dokumentierter REST-APIs für Web, Mobile und Server-to-Server-Kommunikation.
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  • Du nutzt oder probierst gern AI-gestützte Developer-Tools, um Entwicklungszyklen zu verkürzen und Codequalität zu erhöhen.
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  • Impact: Dein Code treibt die weltweit skalierbare Video-Infrastruktur unserer Plattform an und erreicht Millionen von Nutzern.
  • Modernes Setup: Neueste Tech-Stacks, kurze Entscheidungswege, viel Raum für Experimente.
  • AI as a daily partner: Wir fördern und erwarten den produktiven Einsatz von KI-Tools im gesamten Entwicklungsprozess.
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